سهم 5 روش Trending محتوا یا تکنیک های خراش داده

scraping وب یک شکل پیشرفته برای استخراج داده یا استخراج محتوا است. هدف این تکنیک بدست آوردن اطلاعات مفید از صفحات وب مختلف و تبدیل آن به قالب های قابل فهم مانند صفحات گسترده ، CSV و پایگاه داده است. به جرات می توان گفت که سناریوهای بالقوه متعددی برای ضبط داده ها وجود دارد ، و مؤسسات عمومی ، شرکت ها ، متخصصان ، محققان و سازمان های غیر انتفاعی تقریباً روزانه اطلاعات را ضبط می کنند. استخراج داده های هدفمند از وبلاگ ها و سایت ها به ما کمک می کند تا تصمیمات موثری در مشاغل خود بگیریم. پنج تکنیک ضبط کردن داده یا محتوا زیر این روزها روند پیدا می کند.

1. محتوای HTML

همه صفحات وب توسط HTML هدایت می شوند که زبان اصلی توسعه وب سایت ها محسوب می شوند. در این تکنیک scraping داده یا محتوا ، محتویاتی که در قالب های HTML تعریف شده اند ، در براکت ها ظاهر می شوند و در قالب قابل خواندن ضبط می شوند. هدف از این تکنیک خواندن اسناد HTML و تبدیل آنها به صفحات وب قابل مشاهده است. محتوا Grabber چنین ابزاری برای خراش داده است که به استخراج داده ها از اسناد HTML کمک می کند.

2. تکنیک وب سایت پویا

انجام استخراج داده ها در سایت های مختلف پویا چالش برانگیز خواهد بود. بنابراین ، شما باید درک کنید که چگونه JavaScript کار می کند و نحوه استخراج داده ها از وب سایت های پویا با آن. به عنوان مثال ، با استفاده از اسکریپت های HTML می توانید داده های غیر سازمان یافته را به یک فرم سازمان یافته تبدیل کنید ، تجارت آنلاین خود را تقویت کرده و عملکرد کلی وب سایت خود را بهبود ببخشید. برای استخراج درست داده ها ، باید از نرم افزاری صحیح مانند import.io استفاده کنید ، که باید کمی تنظیم شود تا محتوای پویای شما بدست آید.

3. تکنیک XPath

تکنیک XPath یک جنبه مهم از scraping وب است . این ترکیب مشترک برای انتخاب عناصر در قالب های XML و HTML است. هر بار که داده های مورد نظر را برای استخراج برجسته می کنید ، اسکرابر انتخابی شما آن را به شکل قابل خواندن و مقیاس پذیر تبدیل می کند. اکثر ابزارهای scraping وب فقط هنگامی که داده ها را برجسته می کنید ، اطلاعات را از صفحات وب استخراج می کنند ، اما ابزارهای مبتنی بر XPath ، انتخاب و استخراج داده ها را از طرف شما مدیریت می کنند و کار شما را آسان تر می کند.

4- عبارات منظم

با استفاده از عبارات منظم ، نوشتن عبارات تمایل در رشته ها برای ما آسان است و استخراج متن مفید از وب سایت های غول پیکر. با استفاده از کیمونو می توانید کارهای مختلفی را در اینترنت انجام دهید و می توانید عبارات منظم را به روشی بهتر مدیریت کنید. به عنوان مثال ، اگر یک صفحه وب شامل کل آدرس و اطلاعات تماس یک شرکت باشد ، می توانید با استفاده از کیمونو مانند برنامه های ضبط وب ، این داده ها را به راحتی دریافت و ذخیره کنید. همچنین می توانید برای سهولت خود عبارات منظم را برای تقسیم متون آدرس به رشته های جداگانه امتحان کنید.

5. شناخت حاشیه نویسی معنایی

صفحات وب که در حال خراش هستند ممکن است آرایش معنایی ، حاشیه نویسی یا ابرداده را شامل شود و از این اطلاعات برای یافتن قطعه های خاص داده استفاده می شود. اگر حاشیه نویسی در یک صفحه وب جاسازی شده باشد ، تشخیص حاشیه نویسی معنایی تنها تکنیکی است که نتایج مورد نظر را نشان می دهد و داده های استخراج شده شما را بدون ایجاد کیفیت در آن ذخیره می کند. بنابراین ، می توانید از یک scraper وب استفاده کنید که بتواند طرح داده و دستورالعملهای مفید را از وب سایتهای مختلف به راحتی بازیابی کند.